Transforma tus documentos en datos valiosos. Con nuestros servicios de Document automation con IA, automatiza la extracción de información y optimiza tus procesos.
Acelera tus procesos y toma decisiones más informadas.
Nuestro software IDP captura, clasifica y extrae datos clave de tus documentos de forma automática, ahorrándote tiempo y recursos.
Exportación e integración con tus sistemas, RPA, CP'S
Clasificación y separación de documentos basado en IA
Interfaz web intuitiva (estándar BPMN)
Captura multi-canal
Aprendizaje continuo
Extracción de datos basada en IA
Verificación y validación de datos
OCR
Convierte tus documentos en información útil al instante. El OCR (reconocimiento óptico de caracteres) transforma imágenes y documentos en texto editable, facilitando la búsqueda, el análisis y la gestión de tus archivos.
ICR
Tecnología que utilizamos para leer textos de forma similar a la de los humanos. El ICR (captura inteligente de datos) va más allá del OCR. Mientras el OCR reconoce texto impreso, el ICR entiende la escritura a mano, adaptándose a diferentes estilos y fuentes para una extracción de datos más precisa.
NLP
El NLP (Procesamiento del lenguaje natural) permite a las máquinas comprender y responder al lenguaje natural, facilitando la interacción entre personas y dispositivos.
Desarrollado por IA
Utilizamos tecnología de Inteligencia Artificial para capturar y extraer datos de manera precisa y automatizada, optimizando la eficiencia en la gestión de información.
Banca y finanzas
La captura de datos eficiente ayuda a automatizar aspectos de la gestión de clientes del sector de banca y finanzas, como la extracción de formularios, cifras de documentos financieros, relaciones de gastos, procesamiento de datos, facturas, entre otros.
Servicios de salud
Las herramientas de captura permiten extraer datos de los registros de los pacientes para gestionar mejor los expedientes médicos, verificar reclamaciones de seguros y optimizar la gestión.
Logística
Las herramientas de captura de datos agilizan la gestión de envíos, permisos de tránsito, las revisiones en aduanas, entre otras funciones que toman mucho tiempo cuando se realizan de forma manual.
Recursos humanos
La captura de datos eficiente permite ahorrar tiempo y automatizar procesos en reclutamiento, gestión de nómina, asignación de vacaciones, entre otras funciones.
Estas herramientas de captura de datos no se limitan exclusivamente a estos sectores; su aplicación puede extenderse a cualquier ámbito donde se requiera.
El Procesamiento Inteligente de Documentos o IDP es un concepto que se refiere al uso de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y otras técnicas automatizadas, para analizar, entender y extraer información valiosa de documentos físicos o digitales.
El principal objetivo de estas tecnologías es automatizar las tareas asociadas con la manipulación de documentos, como la extracción de datos, la clasificación de información, y la toma de decisiones con base en los datos.
Nuestro servicio de Procesamiento Inteligente de Documentos o por sus siglas en inglés IDP (Intelligent Document Processing) integra una serie de tecnologías avanzadas para ofrecer una transformación eficiente de documentos en información útil.
Mediante la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA), Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Automatización Robótica de Procesos (RPA) y una potente automatización, optimizamos la extracción y procesamiento de información de documentos.
El IDP utiliza las siguientes tecnologías para su funcionamiento:
Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
El OCR se utiliza para convertir una imagen o documento impreso en un formato legible por las máquinas, con datos de texto que admiten búsqueda y permite el procesamiento de documentos digitales como formularios, recibos, contratos, facturas, entre otros.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
El NLP es una tecnología que forma parte del Machine Learning y permite el análisis, interpretación y comprensión del lenguaje humano por parte de las máquinas. A su vez, el NLP utiliza otras tecnologías, como la lingüística computacional y los modelos de aprendizaje profundo para conocer la esencia del lenguaje humano, por ejemplo, para comprender metáforas, la gramática, las expresiones coloquiales, el sarcasmo y otros elementos del lenguaje.
La tecnología IDP permite tramitar documentos estructurados y no estructurados. Los estructurados son aquellos que siguen una plantilla repetible y que es legible por un ordenador como en el trámite de un documento oficial como un pasaporte, facturas, hojas de cálculo, bases de datos de inventarios, entre otros documentos previsibles.
Por su parte, los documentos no estructurados son impredecibles, pueden contener diferentes datos o información y puede ser difícil de leer por dispositivos como computadoras. Ejemplos de documentos no estructurados son contratos, cartas escritas a mano, transcripciones de chat en vivo, publicaciones y comentarios en redes sociales, historial médico, entre otros.
Actualmente, el IDP se utiliza para automatizar los procesos de entrada de datos o imágenes desde documentos en papel para integrarlos en otros procesos digitales oficiales como el trámite de licencias para conducir.
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